一般来说，NBA球员都是按照控球后卫、得分后卫、小前锋、大前锋和中锋这五个位置来进行分类，这也已经是习以为常的事情，而本文会按照进攻方式来进行分类，同时通过这样的分类还可以了解一些球员在打法上面的改变！
在NBA精确的统计中，每个球员的进攻方式被分为11种，基本包括了所有进攻的手段，分别为转换进攻（Transition）、面框单打（Isolation）、挡拆持球人（PRBallhandler）、挡拆掩护人（PRRollman）、背身单打（Postup）、定点投篮（Spotup）、手递手（Handoff）、空切（Cut）、绕掩护（Offscreen）、补篮（Putbacks）、其它（Misc），其中其它的理解就是技术犯规罚球、砍人战术罚球、压哨瞎扔等。当然每种进攻方式每次的得分都不一样，其中空切的得分效率最高，在NBA每次可以得到1.分，哪怕在NCAA也可以得到1.分，这也是教练在设计战术时会侧重考虑的地方，每种进攻方式的每次得分如下图所示。
使用k-means聚类算法，可以先大致的把球员分为三大类，分别是控球者（面框单打和挡拆持球人得分较多）、锋线（绕掩护、手递手和定点投篮得分较多）和内线大个球员（挡拆掩护人、空切、补篮和背身单打得分较多），同时把三大类继续划分成4种控球者、3种锋线、3种内线球员和1种胶水粘合型球员，于是得到总共11种分类。接下来用8瓣花形式把这11种分类显示出来，每个花瓣都代表一种进攻方式，颜色越深代表该球员使用这种进攻方式越多，如果花瓣颜色消失了，则代表该球员基本不使用这种进攻方式。于是我们可以得到如下的分类图，在每种分类下面都5名典型的球员作为代表。
k-means聚类算法，这是一种很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
在4种控球者球员中，如果面框单打的进攻方式超过15%、挡拆持球人+面框单打的进攻方式超过50%，同时内线球员四种进攻方式比例小于等于20%，就会被定义为一个重度持球者，说明球队有大量的球权落在他的手上，典型的代表就是哈登、威少、莱昂纳德、德罗赞和保罗这5人。以哈登为例，18-19赛季场均得到36.1分，但是每回合使用率（USG%）却高达39.3，高得分是用高使用率换回来的，哈登本赛季面框单打比例达到36.7%，挡拆持球人比例为31.1%，内线球员的四种进攻方式比例只有15.6%。
其他具体的细分标准如下图所示，就不一一例举了，当然，这只是其中一种分类标准而已，事实上适当的改变每种进攻方式的比例，可以得到新的分类，只是看哪种比例更合理而已。
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